import与包管理

import与包管理

import与from import

  • 使用对象:import只可以对文件级别的使用,from则可以对函数,类使用

    import math

    from math import sin

    from…import…只可以from前的包放点,import后必须直接是名字不能带点

​​

  • 包的引用关系(命名空间)import将依次导入每个点后面的包,而from仅限目标包会出现在命名空间中
      ![image](https://main-1308960713.cos.ap-beijing.myqcloud.com/wp-content/uploads/2023/10/image-20221204194558-qqeparw-3.png)​
    

    注意!import导入的是.后面的名字,意味着是pandas.core​ 而不是core​ 被导入了!

  • 包的引用关系(系统缓存)from numpy.random import​ 和 import numpy.random​ 都会把random的所有module缓存,但是前者无法调用它,因为不在命名空间内,

    所以从运行速度来讲,import torch 和from torch import tensor是一样快的啦,不过后者就用不了torch其他部分( ̄y▽, ̄)╭

    而加了点的from也是会依次将路径上所有的模块导入缓存但不导入命名空间

    image

使用as的影响

用as接走模块名会让之前的包从命名空间消失

image

numpy不存在说明没有引入numpy命名空间,让import和from… import一样了。

相对引用与绝对引用

用的不多,简单来说不能运行用了相对引用的文件,必须到外部导包

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